人工智能是一種模仿人類與人類思維相關認知功能的技術，其技術本身可以理解為構建能夠推理、學習和行動的計算機和機器的過程。也正因如此，人工智能涉及到了涵蓋計算機科學、數據分析和統計、硬件和軟件工程、語言學、神經學在內多個領域。并且由于其發展方向的特殊性，它與哲學以及心理學也有密切的聯系。
盡管從上世紀中葉開始，人工智能就已經是個熱點話題，但其進入高速發展，卻是近幾年的事。2012年，基礎計算機技術的突破，為人工智能的復興打下了基礎，并在二十一世紀的第二個十年中，開啟了飛速發展。
2024年，隨著人工智能大面積采用，不少媒體將其稱做采用人工智能的一年，并且預測2025 年人工智能將迎來重要轉型。而隨著我們來到2025年，人工智能確實如同預測一樣開始大面積的滲透到我們生活、工作的細節中，甚至開始向研發端轉移，成為了科技發展中重要的助力。
基于此，在過去很長的一段時間內，社會各界都在預測人工智能對于未來社會的影響，美國《時代》周刊更直接將疫苗研發、人機關系、野生動物追蹤、教育、循環利用、醫療診斷、兒童玩具、地球測繪、工廠自動化、自主軍用無人機十個領域列舉為十大影響未來的人工智能應用。那么這些領域對于人工智能的依賴性究竟如何呢？
從結果上來說，可以說十分密切。例如疫苗研發工作在人工智能的影響下，速度得到了提升，依賴一系列新型AI工具，解讀病毒基因組、整理臨床試驗數據等方面得到了便利性，原本長達數年甚至十余年的開發過程得到壓縮，提高了疫苗的研發效率。
在例如人機交互在人工智能的幫助下，逐漸可以滿足一些心理層面的人機溝通，這使得人機關系進一步發展，甚至有了過去科幻電影中的未來機器人的影子。而這一層面的發展有助于醫療產業的進步，尤其是心理疾病治療方面的發展。
而除了醫療產業外，教育產業受到的影響也頗為明顯。在人工智能普及初期，“AI代寫論文”的問題困擾了不少高校，而隨著管理的深入以及技術的成熟，越來越多的學生開始能夠善用人工智能，甚至老師在在人工智能的幫助下，能夠更好的完成作業批改以及備課等工作。當然這其實也一定程度上將明確教育層面人工智能應用邊界的問題推上了風口浪尖。
最后就是黑燈實驗室的出現，充分證明了人工智能在科研以及工業生產中的巨大潛力。“黑燈工廠”每6秒生產一部智能手機的高效性，即便現在出現在自媒體首頁，也能引發大家驚嘆。而隨著技術成本的下降，這類黑燈實驗室、黑燈工廠未來數量應該會越來越多。
總的來說，人工智能的便利性直接拓展科技邊界，為科技、教育、兒童發展及人際交往帶來深刻變革。但是與此同時，新的矛盾其實也在不斷產生，積極影響的背后，其實是更多的挑戰。
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